📊 단어 빈도 분석이란?
단어 빈도 분석(Word Frequency Analysis)은 텍스트에서 각 단어가 몇 번 등장하는지를 세어 빈도순으로 정렬하는 텍스트 마이닝의 기본 기법입니다. 문서의 핵심 주제와 키워드를 빠르게 파악할 수 있으며, 블로그 글, 학술 논문, 마케팅 카피, 뉴스 기사 등 다양한 텍스트에 적용할 수 있습니다. 이 도구는 한글 조사 자동 제거 기능을 제공하여 한국어 텍스트에서도 정확한 빈도 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 최소 글자수 필터, 대소문자 무시, 정렬 방식 변경 등 세밀한 옵션으로 원하는 분석 결과를 도출해 보세요.
💡 활용 사례
- SEO 키워드 분석 — 블로그 글이나 웹페이지에서 타겟 키워드가 적절한 빈도로 사용되었는지 확인합니다. 키워드 밀도가 너무 낮으면 검색 노출이 어렵고, 너무 높으면 키워드 스터핑으로 페널티를 받을 수 있습니다.
- 학술 논문 분석 — 논문이나 리포트에서 핵심 용어의 등장 빈도를 파악하여 연구 주제의 초점이 명확한지 검토할 수 있습니다.
- 텍스트 마이닝 / 데이터 분석 — 고객 리뷰, 설문 응답, SNS 댓글 등 대량의 텍스트 데이터에서 자주 언급되는 단어를 추출하여 트렌드와 여론을 파악합니다.
- 글쓰기 개선 — 같은 단어를 반복적으로 사용하고 있는지 확인하고, 어휘 다양성을 높여 글의 품질을 향상시킬 수 있습니다.
- 언어 학습 — 외국어 텍스트에서 자주 등장하는 단어를 파악하여 효율적인 어휘 학습 우선순위를 정할 수 있습니다.
📈 결과 해석 방법
전체 단어 수는 텍스트에 포함된 총 단어의 개수이고, 고유 단어 수는 중복을 제거한 서로 다른 단어의 수입니다. 고유 단어 비율(고유 단어 수 / 전체 단어 수)이 높을수록 어휘가 다양하게 사용된 글입니다.
각 단어 옆의 빈도수는 해당 단어가 몇 번 등장했는지를, 비율(%)은 전체 단어 중 해당 단어가 차지하는 비중을 나타냅니다. SEO 목적이라면 주요 키워드의 비율이 1~3% 범위에 있는지 확인하는 것이 좋습니다.
한글 분석 시 조사 제거 옵션을 켜면 "학교에서", "학교를" 등이 모두 "학교"로 통합되어 더 정확한 빈도를 얻을 수 있습니다.
자주 묻는 질문
한글 조사 제거 기능은 어떻게 작동하나요?▼
한국어 텍스트에서 "은/는/이/가/을/를/에/에서" 등 흔한 조사를 자동으로 분리하여 원형 단어만 남깁니다. 예를 들어 "사과를", "사과가", "사과는"이 모두 "사과"로 통합되어 더 정확한 빈도 결과를 얻을 수 있습니다.
SEO 키워드 분석에 적절한 키워드 밀도는 얼마인가요?▼
일반적으로 주요 키워드의 비율이 전체 텍스트의 1~3% 정도가 자연스럽다고 알려져 있습니다. 이 도구에서 특정 키워드의 비율(%)을 확인하고, 너무 낮으면 키워드를 추가하거나, 너무 높으면 동의어로 교체하여 자연스러운 글을 유지하세요.
최소 글자수 필터는 언제 사용하면 좋나요?▼
"이", "그", "a", "the" 같은 짧은 조사나 관사는 빈도가 높지만 분석에 의미가 없는 경우가 많습니다. 최소 글자수를 2 이상으로 설정하면 이런 불용어를 걸러내고 실질적으로 의미 있는 단어의 빈도만 확인할 수 있습니다.